September 18, 2025
Thượng Hải TOBO GROUP, một nhà lãnh đạo trong công nghệ kiểm tra vật liệu tiên tiến,tự hào giới thiệu VisioCorr 360 Salt Spray Tester, một hệ thống mang tính cách mạng tích hợp hình ảnh 3D độ phân giải cao với phân tích dựa trên AI để thay đổi cách các nhà sản xuất phát hiện, định lượng và ghi lại các khiếm khuyết ăn mòn.Nền tảng này chụp ảnh 3D chi tiết của các bề mặt bị ăn mòn, tự động hóa đo lường khiếm khuyết và tạo ra những hiểu biết có thể thực hiện được quan trọng đối với các ngành công nghiệp như hàng không vũ trụ, kỹ thuật chính xác và hàng xa xỉ,nơi thậm chí ăn mòn quy mô vi mô có thể ảnh hưởng đến hiệu suất, an toàn, hoặc giá trị sản phẩm.
Cốt lõi của VisioCorr 360 là 3D Multi-View Imaging Array, consisting of 12 high-definition cameras (8K resolution) and a laser profilometer that capture 360-degree scans of test specimens at 10-minute intervals (adjustable to 1-minute for fast-acting corrosion)Các mảng tạo ra một cặp song sinh kỹ thuật số của mẫu, lập bản đồ các đặc điểm ăn mòn trong ba chiều bao gồm độ sâu hố (tới 5μm), khu vực bảo hiểm rỉ sét (đến 0,1mm2),và delamination lớp phủ (được đo bằng biến đổi chiều cao)Ví dụ, một nhà sản xuất hàng không vũ trụ thử nghiệm lớp phủ lưỡi máy bay sử dụng quét 3D để xác định một hố sâu 20μm mà sẽ không thể nhìn thấy bằng mắt thường;kiểm tra thị giác truyền thống đã bỏ lỡ khiếm khuyết trong các thử nghiệm trước đóTrong khi đó, một nhà sản xuất đồng hồ sang trọng đã sử dụng hệ thống này để định lượng vết bẩn trên vỏ bọc vàng, đo mức phủ sóng xuống còn 0.5mm2 để đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn chất lượng của họ.
Hoàn thành hình ảnh 3D là Máy tính phân tích ăn mòn AI của tester, được đào tạo trên cơ sở dữ liệu của 150.000 + hình ảnh khiếm khuyết ăn mòn (bộ phủ kim loại, hợp kim và lớp phủ) để phân loại các khiếm khuyết,định lượng mức độ nghiêm trọng, và dự đoán sự tiến triển. Động cơ sử dụng máy học để phân biệt giữa các khiếm khuyết quan trọng (ví dụ, lỗ hổng thâm nhập vào vật liệu cơ bản) và các lỗi thẩm mỹ (ví dụ, đổi màu bề mặt),Đặt điểm độ nghiêm trọng của sự ăn mòn (CSS) từ 1 (không đáng kể) đến 10 (thất bại quan trọng)Nó cũng tạo ra dự báo xu hướng, ví dụ như dự đoán rằng một hố 5μm sẽ tăng lên 25μm trong 100 giờ thử nghiệm bổ sung, giúp các kỹ sư ưu tiên các hành động khắc phục.Một công ty kỹ thuật chính xác thử nghiệm van thủy lực thép không gỉ đã sử dụng động cơ AI để tự động đánh dấu 3 trong số 50 van với "các lỗ quan trọng" (CSS 8+), giảm thời gian kiểm tra thủ công từ 8 giờ xuống còn 45 phút. công ty ước tính điều này cắt giảm chi phí kiểm soát chất lượng 60% trong khi cải thiện độ chính xác phát hiện khiếm khuyết từ 75% đến 98%.
Các ứng dụng thực tế trên các ngành công nghiệp tập trung vào độ chính xác nhấn mạnh tác động của hệ thống:Một nhà cung cấp hàng không vũ trụ đã sử dụng VisioCorr 360 để đủ điều kiện các thành phần hợp kim nhôm-lithium cho máy bay thế hệ tiếp theo, tận dụng quét 3D và phân tích AI để chứng minh rằng khả năng chống nứt của hợp kim vượt quá các yêu cầu của ngành.Một nhà sản xuất thiết bị bán dẫn đã thử nghiệm lớp phủ chống ăn mòn trên các chuck wafer, sử dụng hệ thống để xác định vi phân lớp (sự thay đổi chiều cao 10μm) có thể gây ra sự sai lệch của wafer; dự báo AI cho phép họ điều chỉnh quy trình sơn trước khi sản xuất quy mô đầy đủ.Một nhà sản xuất thiết bị hàng hải xác nhận các nút thắt đồng, sử dụng hình ảnh 3D để chứng minh rằng phương pháp xử lý chống ăn mòn mới của họ giảm độ sâu hầm bằng 80% so với các sản phẩm của đối thủ cạnh tranh.
VisioCorr 360 xác định lại việc kiểm tra ăn mòn từ "có ăn mòn không?" đến "điều ăn mòn, nó tồi tệ như thế nào, và điều gì xảy ra tiếp theo?"Trong các ngành công nghiệp mà độ chính xác là không thể thương lượngHệ thống này biến các quan sát chủ quan thành dữ liệu khách quan, cung cấp cho các kỹ sư sự rõ ràng mà họ cần để xây dựng an toàn hơn, đáng tin cậy hơn,và các sản phẩm chất lượng cao hơn.
Để biết thêm thông tin về VisioCorr 360 Salt Spray Tester, bao gồm thông số kỹ thuật hình ảnh 3D, khả năng phân tích AI và các tùy chọn tích hợp, hãy truy cập Info@botomachine.com.
