November 7, 2025
Thượng Hải – TOBO GROUP, một công ty hàng đầu về thiết bị phòng thí nghiệm thông minh, ít thời gian ngừng hoạt động, tự hào ra mắt Máy kiểm tra phun muối SmartDiagnose Corr—một hệ thống tự giám sát được thiết kế để phát hiện lỗi thiết bị trong thời gian thực, dự đoán nhu cầu bảo trì trước khi xảy ra sự cố và tự động sửa chữa nhỏ, giải quyết một vấn đề đau đầu tốn kém cho các phòng thí nghiệm hoạt động liên tục, các nhóm QC sản xuất và các cơ sở thử nghiệm 24/7: các máy kiểm tra phun muối truyền thống bị hỏng hóc bất ngờ (ví dụ: tắc vòi phun, lỗi cảm biến, rò rỉ bơm) làm dừng thử nghiệm, trì hoãn sản xuất và yêu cầu sửa chữa khẩn cấp tốn kém. Nền tảng này kết hợp chẩn đoán do AI điều khiển, thuật toán bảo trì dự đoán và các thành phần tự phục hồi—đảm bảo thời gian hoạt động 99,5% cho các nhóm không đủ khả năng bị gián đoạn thử nghiệm, chẳng hạn như nhà máy lắp ráp ô tô, cơ sở sản xuất điện tử hoặc người kiểm tra linh kiện cơ sở hạ tầng quan trọng.
Cốt lõi của SmartDiagnose Corr là Hệ thống phát hiện lỗi AI, hệ thống này giám sát hơn 20 thành phần quan trọng trong thời gian thực để xác định các sự cố trước khi chúng gây ra thời gian ngừng hoạt động. Hệ thống sử dụng mạng lưới cảm biến để theo dõi hiệu suất vòi phun (mật độ sương mù, kích thước giọt), áp suất bơm, hiệu quả của bộ phận gia nhiệt/làm mát, độ tinh khiết của dung dịch muối và tính toàn vẹn của niêm phong buồng—cung cấp dữ liệu vào một mô hình học máy được đào tạo trên 10.000+ tình huống lỗi thiết bị. Khi phát hiện thấy các bất thường (ví dụ: mật độ sương mù của vòi phun giảm 10% so với đường cơ sở, cho thấy tắc một phần; nhiệt độ đọc của cảm biến trôi ±1°C, báo hiệu mất hiệu chuẩn), hệ thống sẽ gửi các cảnh báo theo cấp độ: các sự cố nhỏ sẽ kích hoạt thông báo trong ứng dụng với các bước khắc phục sự cố, trong khi các lỗi nghiêm trọng (ví dụ: mất áp suất bơm) sẽ kích hoạt cảnh báo SMS/email ngay lập tức cho kỹ thuật viên và tạm dừng thử nghiệm để bảo vệ mẫu. Một nhà máy sản xuất điện tử 24/7 sử dụng hệ thống đã báo cáo việc bắt được một máy bơm sương mù bị lỗi 8 giờ trước khi nó ngừng hoạt động—các kỹ thuật viên đã thay thế máy bơm trong giờ nghỉ theo lịch trình, tránh được việc gián đoạn thử nghiệm 12 giờ và 50.000 đô la Mỹ trong việc trì hoãn sản xuất. Mô hình AI cũng học hỏi từ các mẫu sử dụng của từng thiết bị (ví dụ: thử nghiệm tần suất cao các dung dịch muối có tính axit làm tăng độ mòn của vòi phun) để tinh chỉnh độ chính xác phát hiện theo thời gian, giảm 70% cảnh báo sai so với các hệ thống theo dõi lỗi truyền thống.
Bổ sung cho việc phát hiện lỗi là Động cơ bảo trì dự đoán, loại bỏ phỏng đoán xung quanh việc bảo trì thiết bị bằng cách đề xuất lịch bảo trì dựa trên dữ liệu sử dụng thực tế, không phải khung thời gian tùy ý. Các máy kiểm tra truyền thống yêu cầu bảo trì hàng quý hoặc nửa năm (dù có cần thiết hay không), dẫn đến thời gian ngừng hoạt động không cần thiết hoặc bỏ lỡ các sửa chữa quan trọng; SmartDiagnose Corr phân tích số giờ chạy, loại thử nghiệm (ví dụ: dung dịch axit ăn mòn so với NaCl tiêu chuẩn) và xu hướng hao mòn linh kiện để tạo ra các kế hoạch bảo trì được cá nhân hóa. Ví dụ: nếu hệ thống phát hiện thấy rằng một vòi phun được sử dụng trong 500 giờ phun muối axit đang đến 80% tuổi thọ của nó, nó sẽ lên lịch làm sạch/thay thế vòi phun trong 2 tuần—phù hợp với cửa sổ bảo trì tiếp theo của nhà máy. Động cơ cũng tạo ra một “Bảng điều khiển ưu tiên bảo trì” xếp hạng các tác vụ theo mức độ khẩn cấp (ví dụ: “Thay bộ lọc sương mù: đến hạn trong 3 ngày” so với “Hiệu chỉnh cảm biến nhiệt độ: đến hạn trong 1 tháng”) và bao gồm các hướng dẫn từng bước cho kỹ thuật viên, ngay cả những người có ít kinh nghiệm. Một phòng thí nghiệm QC ô tô lớn sử dụng động cơ đã giảm thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch xuống 85%: “Trước đây chúng tôi có 2–3 lần hỏng hóc một tháng,” người quản lý phòng thí nghiệm của họ cho biết. “Bây giờ chúng tôi chỉ thực hiện bảo trì khi cần thiết và hệ thống hướng dẫn các kỹ thuật viên của chúng tôi thực hiện mọi tác vụ—không cần gọi các nhóm dịch vụ bên ngoài nữa.”
“Đối với các nhóm không đủ khả năng bị gián đoạn thử nghiệm, các máy kiểm tra phun muối truyền thống là một trách nhiệm—chúng bị hỏng mà không có cảnh báo và việc bảo trì là một cú đánh trong bóng tối,” Giám đốc Thiết bị thông minh của TOBO GROUP cho biết. “SmartDiagnose Corr biến máy kiểm tra từ một công cụ thụ động thành một thành viên tích cực trong nhóm: nó theo dõi các vấn đề, cho bạn biết khi nào cần sửa chữa chúng và thậm chí tự giải quyết các vấn đề nhỏ. Đó là thử nghiệm ăn mòn theo kịp tốc độ sản xuất không ngừng và kiểm soát chất lượng quan trọng.”
Hệ thống tuân thủ các tiêu chuẩn thử nghiệm ăn mòn toàn cầu bao gồm ASTM B117, ISO 9227, IEC 60068-2-11 và MIL-STD-810G, đảm bảo kết quả thử nghiệm sẵn sàng kiểm toán và được công nhận trong ngành. Nó cũng cung cấp báo cáo bảo trì dựa trên đám mây, cho phép người quản lý theo dõi thời gian hoạt động, chi phí sửa chữa và tuổi thọ linh kiện trên nhiều thiết bị (lý tưởng cho các cơ sở đa địa điểm).
Để biết thêm thông tin về Máy kiểm tra phun muối SmartDiagnose Corr—bao gồm các khả năng phát hiện lỗi AI, các tính năng bảo trì dự đoán và quy trình làm việc tự phục hồi—vui lòng truy cập Info@botomachine.com.
