August 21, 2025
Thượng Hải – TOBO GROUP, một công ty hàng đầu trong các giải pháp thử nghiệm dựa trên trí tuệ nhân tạo, rất vui mừng ra mắt Máy phân tích phun muối AICorr—một hệ thống tiên tiến tận dụng học máy để định nghĩa lại việc thử nghiệm ăn mòn. Được thiết kế cho các ngành công nghiệp như hàng không vũ trụ, kỹ thuật hàng hải và sản xuất tiên tiến, máy phân tích này không chỉ đo lường sự ăn mòn—nó dự đoán nó, cho phép các nhà sản xuất dự đoán các hỏng hóc vật liệu và tối ưu hóa độ bền sản phẩm trước khi triển khai.
Trung tâm của Máy phân tích AICorr là công cụ dự đoán do AI điều khiển, được đào tạo trên cơ sở dữ liệu hơn 100.000 kết quả thử nghiệm ăn mòn trải dài trên nhiều loại vật liệu, lớp phủ và điều kiện môi trường khác nhau. Khi máy phân tích chạy các thử nghiệm phun muối, các thuật toán của nó liên tục so sánh dữ liệu theo thời gian thực—bao gồm tốc độ ăn mòn, mật độ sương mù và phản ứng của vật liệu—với bộ dữ liệu khổng lồ này để dự báo hiệu suất dài hạn. Ví dụ, sau 48 giờ thử nghiệm một hợp kim nhôm mới, hệ thống có thể dự đoán khả năng chống ăn mòn của nó trong hơn 10 năm trong môi trường ven biển với độ chính xác 92%, một khả năng mà các phương pháp thử nghiệm truyền thống không thể sánh được. Các kỹ sư hàng không vũ trụ thử nghiệm các ốc vít máy bay đã ca ngợi tính năng này vì đã giảm nhu cầu về các chu kỳ thử nghiệm kéo dài, giảm thời gian xác nhận xuống tới 60%.
Logic thử nghiệm thích ứng của máy phân tích tiếp tục nâng cao hiệu quả của nó. Không giống như các hệ thống tĩnh tuân theo các giao thức cố định, Máy phân tích AICorr điều chỉnh các thông số thử nghiệm theo thời gian thực dựa trên các mẫu ăn mòn ban đầu. Nếu một mẫu thép tráng cho thấy các đốm gỉ bất thường trong vòng 24 giờ đầu tiên, hệ thống sẽ tự động tăng nồng độ muối hoặc kéo dài thời gian thử nghiệm để kiểm tra căng thẳng các khu vực dễ bị tổn thương, cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn về các điểm yếu tiềm ẩn. Một công ty kỹ thuật hàng hải đã sử dụng phương pháp thích ứng này để xác định một sai sót trong lớp phủ thân tàu, điều này sẽ không được phát hiện trong các thử nghiệm tiêu chuẩn, cuối cùng đã ngăn chặn các hỏng hóc tốn kém trong quá trình vận hành.
Độ chính xác được đảm bảo bởi mảng cảm biến độ phân giải cao của máy phân tích, bao gồm các công cụ chụp ảnh hiển vi ghi lại sự tiến triển của sự ăn mòn ở cấp độ tế bào. Những hình ảnh này, kết hợp với dữ liệu cảm biến về nhiệt độ (được điều chỉnh trong khoảng ±0,1°C) và nồng độ muối (±0,005%), được đưa vào công cụ AI để tạo ra các bản đồ ăn mòn chi tiết. Đối với các công ty sản xuất tiên tiến sản xuất các vi linh kiện—chẳng hạn như thiết bị y tế hoặc thiết bị điện tử chính xác—mức độ chi tiết này là rất quan trọng, vì ngay cả sự ăn mòn ở mức độ hiển vi cũng có thể ảnh hưởng đến chức năng.
Các tính năng kết nối đảm bảo tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc hiện đại. Máy phân tích đồng bộ hóa với các nền tảng dựa trên đám mây thông qua các API an toàn, cho phép cộng tác giữa các phòng thí nghiệm thử nghiệm, nhóm R&D và cơ sở sản xuất. Khả năng giám sát từ xa của nó cho phép các kỹ sư kiểm tra các dự đoán, điều chỉnh các thông số hoặc xem xét các báo cáo từ bất kỳ đâu, một lợi ích cho các tổ chức toàn cầu có hoạt động phân tán. Một công ty thiết bị hàng hải đa quốc gia đã sử dụng tính năng này để phối hợp thử nghiệm ăn mòn trên các phòng thí nghiệm ở Châu Âu, Châu Á và Bắc Mỹ, đảm bảo các tiêu chuẩn nhất quán và giảm công việc dư thừa.
Các ứng dụng thực tế của Máy phân tích AICorr đã mang lại kết quả biến đổi. Một nhà sản xuất cánh quạt tuabin gió ngoài khơi đã sử dụng hệ thống để thử nghiệm vật liệu composite, với AI dự đoán sự ăn mòn tăng tốc trong một mối nối keo cụ thể sau 5 năm tiếp xúc với đại dương. Thông tin chi tiết này đã dẫn đến việc thay thế vật liệu, kéo dài tuổi thọ của cánh quạt thêm 10 năm. Trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, một nhà cung cấp các bộ phận động cơ phản lực đã tận dụng dữ liệu dự đoán của máy phân tích để tối ưu hóa lớp phủ titan, giảm kiểm tra bảo trì 40% đồng thời đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn nghiêm ngặt.
“Máy phân tích phun muối AICorr đại diện cho một sự thay đổi mô hình trong thử nghiệm ăn mòn,” Giám đốc AI của TOBO GROUP. “Bằng cách kết hợp sức mạnh dự đoán của AI với thử nghiệm chính xác, chúng tôi đang chuyển từ kiểm soát chất lượng phản ứng sang kỹ thuật độ bền chủ động. Các nhà sản xuất không còn phải chờ đợi sự ăn mòn xảy ra—họ có thể ngăn chặn nó.”
Để biết thêm thông tin về Máy phân tích phun muối AICorr, bao gồm các bản demo kỹ thuật, nghiên cứu điển hình và giá cả, hãy truy cập Info@botomachine.com.
