November 3, 2025
![]()
Thượng Hải – TOBO GROUP, một công ty dẫn đầu trong công nghệ thử nghiệm vật liệu ở quy mô siêu nhỏ, tự hào ra mắt Máy kiểm tra phun muối MicroDetect Ultra—một hệ thống tiên tiến được thiết kế để phát hiện và định lượng các thay đổi ăn mòn ở cấp độ nano (ví dụ: bong tróc lớp phủ dày 0,1μm, rỗ siêu nhỏ chỉ 5μm) mà các máy kiểm tra truyền thống bỏ sót, giải quyết một vấn đề then chốt đối với các ngành công nghiệp mà ngay cả những sự cố ăn mòn nhỏ cũng ảnh hưởng đến an toàn và hiệu suất sản phẩm. Không giống như các máy kiểm tra phun muối tiêu chuẩn, vốn dựa vào kiểm tra trực quan (giới hạn ở các khuyết tật từ 0,5mm trở lên) hoặc các cảm biến cơ bản (không thể đo lường sự suy giảm vật liệu tinh tế), nền tảng này kết hợp công nghệ cảm biến siêu nhạy với phân tích vi mô do AI cung cấp—làm cho nó không thể thiếu đối với các lĩnh vực chính xác như đóng gói chất bán dẫn, cấy ghép y tế, các bộ phận siêu nhỏ hàng không vũ trụ và thiết bị điện tử cao cấp (ví dụ: lớp phủ bản lề điện thoại có thể gập lại).
Cốt lõi của MicroDetect Ultra là Mảng cảm biến vi mô đa phương thức, thu thập dữ liệu ăn mòn ở các quy mô không thể nhìn thấy bằng mắt thường hoặc các công cụ thông thường. Mảng này tích hợp ba cảm biến chuyên dụng: một máy đo độ nhám bằng laser lập bản đồ địa hình bề mặt với độ phân giải 10nm, theo dõi ngay cả những thay đổi nhỏ như sưng lớp phủ (0,1μm) hoặc rỗ giai đoạn đầu (đường kính 5μm) bằng cách so sánh các lần quét bề mặt trước và sau thử nghiệm; một cảm biến quang phổ trở kháng điện hóa (EIS) đo các thay đổi về điện trở của vật liệu—phát hiện sự suy giảm do ăn mòn của các lớp kim loại (ví dụ: đồng dày 1μm trong khung chì bán dẫn) trước khi bất kỳ dấu hiệu trực quan nào xuất hiện; và một kính hiển vi đồng tiêu có độ phóng đại cao (400x) ghi lại hình ảnh ăn mòn vi mô theo thời gian thực, với tính năng khâu hình ảnh tích hợp để ghi lại các khu vực lớn hơn (lên đến 10cm²) mà không làm mất chi tiết. Một nhà sản xuất chất bán dẫn sử dụng MicroDetect Ultra để thử nghiệm khung chì đồng (rất quan trọng đối với khả năng kết nối chip) đã phát hiện ra rằng một lớp phủ mới—trước đây được các máy kiểm tra truyền thống coi là “chống ăn mòn”—phát triển các lỗ siêu nhỏ 2μm sau 100 giờ phun muối; việc phát hiện sớm này cho phép họ điều chỉnh độ dày của lớp phủ trước khi sản xuất hàng loạt, tránh được việc thu hồi 3 triệu đô la chip bị lỗi. Mảng cảm biến cũng hoạt động với các vật liệu phi kim loại, chẳng hạn như các polyme tương thích sinh học được sử dụng trong cấy ghép y tế, nơi nó có thể phát hiện sự suy giảm bề mặt dày 0,5μm có thể ảnh hưởng đến tuổi thọ của cấy ghép.
Bổ sung cho mảng cảm biến là Bộ phân tích ăn mòn vi mô do AI cung cấp, chuyển đổi dữ liệu quy mô siêu nhỏ thô thành thông tin chi tiết có thể hành động—loại bỏ tính chủ quan của phân tích thủ công. Bộ này sử dụng một mô hình học sâu được đào tạo trên hơn 50.000 hình ảnh ăn mòn vi mô và bộ dữ liệu điện hóa để phân loại các loại ăn mòn (ví dụ: rỗ siêu nhỏ, bong tróc lớp phủ, ăn mòn giữa các hạt) với độ chính xác 98%, ngay cả khi các khuyết tật nhỏ hơn 10μm; định lượng mức độ nghiêm trọng của ăn mòn bằng các chỉ số tiêu chuẩn công nghiệp (ví dụ: mật độ dòng điện ăn mòn, phân bố độ sâu rỗ, mất độ bám dính lớp phủ) thay vì các xếp hạng “đạt/không đạt” mơ hồ; và tạo ra “Báo cáo xu hướng ăn mòn vi mô” dự đoán cách các khuyết tật sẽ tiến triển theo thời gian (ví dụ: “các lỗ 2μm sẽ phát triển thành 5μm trong 200 giờ nữa”), giúp các kỹ sư thiết lập lịch bảo trì hoặc thay thế cho các bộ phận quan trọng.
“Đối với các ngành công nghiệp mà sự ăn mòn ‘nhỏ’ là một vấn đề lớn, các máy kiểm tra truyền thống về cơ bản là mù,” Giám đốc thử nghiệm quy mô siêu nhỏ của TOBO GROUP cho biết. “MicroDetect Ultra không chỉ ‘nhìn thấy’ sự ăn mòn vi mô—nó định lượng nó, dự đoán nó và giúp các nhóm khắc phục nó trước khi nó trở thành một sự cố. Đó là thử nghiệm chính xác cho các sản phẩm chính xác.”
Để biết thêm thông tin về Máy kiểm tra phun muối MicroDetect Ultra, bao gồm thông số kỹ thuật độ phân giải cảm biến, chi tiết đào tạo mô hình AI và khả năng tương thích với các loại vật liệu chính xác, hãy truy cập Info@botomachine.com.